設備在線智能運維如今為什么越來越重要？

 

 

設備在線智能運維如今為什么越來越重要？對于生產制造型企業來說，隨著企業逐步發展，產量增大，生產設備的穩定性和安全性就成為企業經濟效益的關鍵。穩定性就是減少設備故障，正確使用、保養設備，延長設備使用周期，避免停產停工、維修帶來的損失；安全性就是杜絕設備安全隱患，避免造成設備事故。

 

設備在線智能運維是有效保證設備安全和穩定的重要環節。通過設備在線智能運維，實時掌握各臺設備的運行情況及周圍環境的變化，盡可能早發現設備潛在的安全隱患及缺陷，從而及時有效采取相應的措施。

 

 

智能運維與用戶場景結合前先了解下：

 

智能運維是什么？

 

智能運維是通過數據采集、識別、分析技術對傳統運維的一種升級和進化。智能運維能夠實現業務系統的自動化故障智能檢測，自動判斷設備在運營過程中存在哪些隱患、及對發生的故障及時發出警告，從而能夠輔助運維管理者進行消患、故障根因判斷和處理。創建一個無憂化的運維環境。

 

為什么智能運維越來越受到管理者重視?

 

智能運維能解決資源優化和服務升級問題。首先，由于業務系統的架構越來越復雜，設備運營規模越來越大，如何把設備運行中產生的海量數據存儲下來，經過智能分析并以報表的形式展現出來，從而為管理者提供決策，這是傳統的運維平臺很難解決的。

 

其次，運維管理者希望通過故障智能預測的手段來發現運行設備存在的隱患及時制定維修策略來減少故障發生概率，傳統運維雖有事后故障告警的能力，但不具備故障預測預警功能，同時傳統運維需要運維人員具備定位、處理問題的能力。如何能夠幫助運維人員進行問題診斷減少誤判的概率，這個是希望在智能運維系統中去解決。在人力經驗、財力和精力都無法滿足的情況下我們希望智能運維系統能夠自我診斷，從服務過去的運維數據中自動識別故障特征及處理故障的解決方案，從而能夠更準確快速的識別、診斷、處理故障。所以，今天的運維管理人員更需要智能化的運維來幫助他們降低運維壓力，提升服務質量。

 

怎么樣的智能運維更貼近用戶場景？

 

我們需要建立以資產設備為核心，服務為中心，數據為基礎，標準化管理體系為手段，結合圖像識別、大數據技術的智能運維平臺更能貼近用戶。

 

首先，智能運維有以下幾個特點：

 

打通各系統（工業自動化系統和信息系統）數據環節，使自動化和信息化深度融合。將工業設備運行特有格式的數據、原始日志、圖片、多媒體文件等非結構化數據轉化成可識別的結構化數據或時間序列數據。

 

通過信息化手段（CMDB技術）建立設備模型與數據的映射關系，做到數據與設備聯動，設備與管理聯動，實現設備自動檢測到故障工單觸發和處理，完成一整套閉環流程。利用大數據分析技術解決人工的閾值設定、提高故障預判預警能力。通過對數據的聚合能及時有效的為管理者提供決策意見。

 

1、設備設施全壽命周期管理體系

 

在設備結構樹的支持下，以單體設備、設備部位為主要數據管理對象，建立動態的設備資產基礎信息管理體系：自動集成有關一臺設備的運行、變動、維修、保養、報廢等全程管理數據記錄，形成包含動態數據在內的完整設備管理檔案；建立設備管理KPI 評價體系，并通過設備資產周期費用的采集與分析，定量地評價和分析設備資產的經濟價值表現、運行性能、管理工作質量和工作效率等。

 

2、設備設施智能巡檢管理體系

 

智能巡檢管理是對變電設備的運行狀態進行動態巡測和智能分析，實現無人值守和安全智能管控。通過對設備運行狀態、環境、安防等進行全面巡測，通過設備運行的可測、可視、可控，實現綜合狀態管理。

 

3、設施設備故障管理體系

 

建立以點檢和故障分析為重點的設備運行預警體系：通過故障庫的建立，記錄、統計和分析單臺設備或同一類設備相同故障部位的故障，對故障發生趨勢進行分析；對點檢實行分級受控管理，并通過運行記錄、停機記錄、點檢、完好檢查、定期檢查、故障記錄、事故記錄、狀態監測等的管理；記錄設備以往的狀況并準確監控設備的當前運行狀況；通過數據的動態計算，分析設備運行的可靠性與經濟性，為制定合理的設備維修與維護策略，提供量化依據。

 

建立完整的故障管理體系。通過對不同設備類型的所有可能發生的故障情況的歸納匯總，統一故障代碼體系。在同一個體系中，包括：故障現象，該種現象所有可能的發生原因，以及任何一種故障原因可能存在的解決措施。使得運行維護人員在匯報事故、故障的時候使用統一標準的術語或代碼，不至于造成混淆，也利于提高故障歷史數據分析的質量，幫助提高設備的可靠性。

 

4、責任分級管理體系

 

維修分級管理：日常維修（中小修）及預防性維修按照現有管理方式分級管理，設備大修、同步檢修和技術改造等，由設備運行維護管理部門統一管理，在系統中明確定義維修的類型和該類型的歸口管理部門與責任人。

 

5、工作管理體系

 

建立高效率的工作調度監控平臺，為管理流程持續優化提供技術途徑。

 

設備運維管理系統利用工作流程設置，根據已經定義的管理流程和管理職責，形成系統的工作任務列表。根據工作人員的權限定義，生成工作人員的待辦任務，并通過系統調度臺提醒，以及通過移動APP通知待辦任務主體。

 

通過管理優化設備檔案、運維計劃及預案的實施、限時工作管理與標準信息庫的建立，形成知識管理體系，強化基礎管理、深化技術管理、提高運行維護管理的整體水平。

 

6、內部服務管理體系

 

設備智能運維管理系統是一個龐大的復雜系統，它的有效運行需要有科學的管理體系。為實現高效率、高質量的運行維護，需要建立一套符合規范化的、適合供電分公司的技術運行維護的管理體系，為設備和維護管理提供保障。

 

這種技術運行維護管理體系的建立是：基于人才的培養、技術的積累、以及規范的制度、標準的工作流程等方面來實現，并通過業務系統的日常運行維護和管理等常規工作來發揮作用。

 

7、修維護管理體系

 

建立以預防維修為主導的多元化維修維護管理體系：建立維修標準項目庫，實現故障維修BM、定期維修PM、狀態維修CBM、設備大修、零部件更換和緊急搶修的一體化的優化管理；按維修項目的優先級別排列人力資源，結合供電分公司生產進程計劃，給出維修任務的時間規劃，結合人力資源自動匹配維修項目，并計算分析各維修項目需要的備件及其備件補庫計劃、緊急采購計劃、資金費用計劃、維修工具計劃等，實現維修資源的最優化利用。

 

8、備件管理體系

 

通過管理庫存備件，建立設備最小維修備件清單，并對庫存進行分析和優化，制定合理的安全庫存，從而降低庫存成本和提高庫存準確率。及時、合理的備件供應及管理，是在故障停機情況下，決定停機時間長短的重要因素。因而，將備件管理和維修工作統一考慮，并可通過相應的數學模型公式對歷史消耗數據進行分析，提出一個安全、經濟的備件庫存建議，在能及時準確地保證故障維修供應的前提下，盡可能降低庫存量。

 

9、KPI績效考核體系

 

為建設供電分公司的各項成本和分析指標體系提供最為基礎的運行數據，實現系統數據的多維度統計分析，實現跨系統關聯數據的統計分析，運用特定的標準和指標，采取科學的方法，對承擔生產經營過程及結果的各級管理人員，針對完成指定任務的工作實績和由此帶來的諸多效果，做出價值的判斷，逐步能夠構建出整體業務決策分析體系。

 

在設備和維修管理各業務環節，會產生一些歷史數據，對這些數據按照事先定義的規則進行統計分析，得出一些關鍵指標：

 

如設備故障統計、設備完好率、PM工作達成率、工單準時完成率等；單套裝置維修成本、開工率等。

 

建立人員工作的績效管理體系，分類統計工時（人工工時、年度總工時、維修工時、維護工時、返修故障工時等）；管理人員成本和定額。通過這些數據，幫助進行業務流程優化、組織優化及技術提升。

 

10、專家分析體系

 

通過對供電設備的遙信、遙測（電壓、電流和負荷曲線等），根據供電設備管理原則制定閾值、報警值，從而提示運維策略。

 

11、試驗數據管理體系

 

分類建立的各類設備設施試驗數據庫，建立基于設備試驗數據和設備運行缺陷上的科學“設備定級”體系。

 

僅靠現有的系統或工具是無法實現智能運維的。需要根據客戶需求從所涉及的設備中收集不同維度的數據，根據業務場景制定工作流程進行標準化管理，通過大數據技術分析業務數據為決策者提供支持。

 

智能運維與非同行行業的業務場景深度結合，打造適合非同行行業的運維模式，實現真正的無憂環境。比如結合機器人實現無人值守自動點檢，結合大數據技術可以讓系統自動了解故障趨勢和模式，分析歷史數據并學習提供高效快捷的運維路徑可以加速無憂環境的實現。